Uretim Planlamasi ve Yonetimi (Production Planning and Management)
Neyi ne zaman üretmeli, ne kadar envanter stoklamali, malzeme akış ve müşteri taleplerine göre üretim hattını nasıl çizelgelemeli gibi konuları kapsar. Tedarik zinciri yönetimi ve lojistiği(müşteri ve tedarikçi ile oluşan etkileşimleri) göz önüne alır. İmalat biçiminin saptanması bu etkileşimler için önemlidir.
Örnek üretim felsefe/sistemleri:
Yalın imalat (lean production): Üretim sistemlerinin her alanında, degisik formlardaki israfı sürekli biçimde azaltmayı, mevcut sistemi daha basit ama etkin kılmayı amaçlar. Japonların üretim tekniklerini (daha doğrusu Toyata Üretim Sistemi'ni) referans alır.
Seri Üretim (Mass Production): Ürün çeşitliliği azdır ve büyük miktarlarda üretim yapılır.
Esnek Imalat (Örnek Batch Production ya da Job Production): Ürün çeşitliliğine (zenginliğine) olanak sağlar, küçük miktarlar halinde üretim yapılır (batch ya da lot)
Tam Zamannda Üretim (Just-in Time Production): Adı üzerinde, üretim stok tutmadan tam zamannda yapılır.
What is Production Planning and Production Management?
Manufacturing planning and control entails the acquisition and allocation of limited resources to production activities so as to satisfy customer demand over a specified time horizon. As such, planning and control problems are inherently optimization problems, where the objective is to develop a plan that meets demand at minimum cost or that fills the demand that maximizes profit. The underlying optimization problem will vary due to differences in the manufacturing and market context. This chapter provides a framework for discrete-parts manufacturing planning and control and provides an overview of applicable model formulations.Manufacturing planning and control address decisions on the acquisition, utilization and allocation of production resources to satisfy customer requirements in the most efficient and effective way. Typical decisions include work force level, production lot sizes, assignment of overtime and sequencing of production runs. Optimization models are widely applicable for providing decision support in this context.
